สวัสดิการอื่นๆเพิ่มเติม
1.ประกันกลุ่ม (ผ่านโปร)
2.รางวัลอายุงานยาว 5 ปี 10 ปี ได้ทอง 50 สตาง,1 บาท
3.กู้เงินจากบริษัทได้ 2 เท่าของเงินเดือน อายุงาน 1 ปี
4.ตรวจสุขภาพประจำปี
5.เงินพิเศษสำหรับใช้บริหารทีมงานภายในฝ่าย
6.ของทานเล่นภายในบริษัท
7.อาหารกลางวันในวันทำงานจันทร์-ศุกร์
8. Bonus ตอนเดือน ธ.ค. (ทุกอย่างขึ้นอยู่กับผลประกอบการและนโยบายของบริษัทฯ)
9. ท่องเที่ยวประจำปี
10.งานเลี้ยงปีใหม่ จับฉลากลุ้นของรางวัลบริษัท
11.เงินช่วยเหลืองานศพ 5,000
12.เงินช่วยเหลืองานแต่ง 5,000
วันลาต่างๆ
1.ลาพักร้อน ต้องทำงานครบ1 ปี ลาได้ 10 วัน
2.ลากิจ ผ่านโปร ลาได้ 10 วัน
3.ลาป่วย 30 วัน
4.ลาคลอด 98 วัน
5.ลาแต่งงาน 3 วัน
6.ลางานศพ 5 วัน
7.ลาเนื่องจากภัยธรรมชาติ เช่น น้ำท่วมบ้าน ไฟไหม้ 3 วัน
Responsibilities:
● Collaborate closely with sales teams and prospective clients to gather requirements,
understand their data landscape, and identify opportunities for our data engineering solutions.
● Design and architect data solutions that address clients' unique data challenges, leveraging
your expertise in data engineering, data platforms, and data architectures.
● Develop and deliver technical presentations, demos, and proof-of-concepts to showcase the
capabilities of our data products and services effectively.
● Work closely with internal teams, including data engineers and subject matter experts, to
ensure technical accuracy and feasibility of proposed solutions.
● Contribute to the creation of sales collateral, whitepapers, Proposal and technical
documentation to support the pre-sales process.
● Stay current with emerging data engineering technologies, tools, and industry trends to
maintain a competitive edge in the market.
● Provide technical guidance and support to the sales team during the pre-sales and evaluation
phases, ensuring a smooth and successful customer experience.
● Represent the company at industry events, conferences, and thought leadership activities to
enhance our visibility and credibility in the data engineering space.
Qualifications:
● Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent
professional experience.
● 3 - 5 years of hands-on experience in data engineering roles, with a deep understanding of
data architectures, data integration, and data platforms.
● Proven expertise in programming languages such as Python, Scala, or Java, and experience
with Data Technology like MSSQL, MySQL, PostgreSQL or Kafka.
● Extensive knowledge of cloud data platforms and services, such as AWS, GCP, or Azure and their data offerings (e.g., Redshift, BigQuery, Databricks).
● Strong proficiency in data modeling, ETL processes, and data governance best practices.
Such as Talend, Informatica, Pentaho.
● Exceptional communication and presentation skills, with the ability to articulate complex
technical concepts to both technical and non-technical audiences effectively.
● Demonstrated experience in conducting successful proof-of-concept projects and technical
demonstrations.
● Familiarity with agile methodologies and project management practices.
● Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to translate business requirements
into technical solutions.
● Excellent interpersonal and consultative skills, with the ability to build trusted relationships with
clients and internal stakeholders.
เมืองไทยภัทร คอมเพล็กซ์ ถนน รัชดาภิเษก แขวงห้วยขวาง เขตห้วยขวาง กรุงเทพมหานคร ประเทศไทย
บริการการสรรหาที่ครอบคลุม ให้คุณเลือกได้ตามความต้องการทางธุรกิจ