Lead Data Engineer
50,000 - 100,000 บาท / เดือน
อื่นๆ
งานประจำ
อัตรา
สวัสดิการ
- ประกันชีวิต
- ประกันสุขภาพ
- เงินโบนัสตามผลงาน
- ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
สวัสดิการอื่นๆเพิ่มเติม
1.ประกันกลุ่ม (ผ่านโปร)
2.รางวัลอายุงานยาว 5 ปี 10 ปี ได้ทอง 50 สตาง,1 บาท
3.กู้เงินจากบริษัทได้ 2 เท่าของเงินเดือน อายุงาน 1 ปี
4.ตรวจสุขภาพประจำปี
5.เงินพิเศษสำหรับใช้บริหารทีมงานภายในฝ่าย
6.ของทานเล่นภายในบริษัท
7.อาหารกลางวันในวันทำงานจันทร์-ศุกร์
8. Bonus ตอนเดือน ธ.ค. (ทุกอย่างขึ้นอยู่กับผลประกอบการและนโยบายของบริษัทฯ)
9. ท่องเที่ยวประจำปี
10.งานเลี้ยงปีใหม่ จับฉลากลุ้นของรางวัลบริษัท
11.เงินช่วยเหลืองานศพ 5,000
12.เงินช่วยเหลืองานแต่ง 5,000
วันลาต่างๆ
1.ลาพักร้อน ต้องทำงานครบ1 ปี ลาได้ 10 วัน
2.ลากิจ ผ่านโปร ลาได้ 10 วัน
3.ลาป่วย 30 วัน
4.ลาคลอด 98 วัน
5.ลาแต่งงาน 3 วัน
6.ลางานศพ 5 วัน
7.ลาเนื่องจากภัยธรรมชาติ เช่น น้ำท่วมบ้าน ไฟไหม้ 3 วัน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ ขั้นต่ำ 3 ปี
- ปริญญาตรี
- อายุมากกว่า 27 ปี
รายละเอียดงาน
**Hybrid Working**
Job Descriptions:
- Lead and mentor a team of data engineers, providing technical guidance.
- Design, develop, and maintain scalable data pipelines and ETL processes to ingest, transform and load data from various sources into our data lake and data warehouses.
- Collaborate with cross-functional teams to gather requirements and translate them into data models and pipeline architectures.
- Ensure data quality, reliability, and integrity through efficient monitoring, testing, and validation processes.
- Optimize data infrastructure for performance, scalability, and cost-effectiveness, leveraging cloud technologies and on-premise data frameworks.
- Stay up-to-date with emerging data engineering tools, technologies, and industry best practices, and evangelize their adoption within the team.
- Contribute to the overall data strategy and roadmap, aligning data initiatives with business Objectives.
Qualifications:
- Age 27 Years Old Up.
- Bachelor's Degree in Computer Science/ Engineering/ Information Technology or related fields.
- 5+ years of experience leading in data engineering roles, with at least 2 years of team leadership experience.
- Proficient in programming languages such as Python, Scala, or Java, and experience with big data frameworks like Apache Spark, Hadoop, or Kafka.
- Familiarity with cloud platforms like AWS, GCP, or Azure, and their data services.
- Expertise in data warehousing solutions like Snowflake, Redshift, or BigQuery.
- Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data integration patterns. Such as Informatica, Talend, Pentaho.
- Experience with Agile methodologies or any SDLC framework and project management practices.
- Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to communicate complex technical concepts to non-technical stakeholders.
- Proven ability to lead and mentor teams, foster collaboration, and drive continuous improvement.
สถานที่ทำงาน
MuangThai-Phatra ถนน รัชดาภิเษก แขวงห้วยขวาง เขตห้วยขวาง กรุงเทพมหานคร ประเทศไทย
ค้นหางานใกล้เคียง
สุทธิสาร ห้วยขวาง รัชดาภิเษก
งานจากบริษัทนี้